央视实测 AI 能否复原打码二维码,并给出防破解建议
央视实测发现,二维码只遮挡外围区域,或涂鸦不够厚、未完全覆盖底色时,AI 图片工具可能复原出可扫码的信息。专家表示,若涂鸦彻底覆盖核心数据区,AI 无法修复出可用二维码,建议处理时尽可能遮挡二维码 90% 的区域。
央视实测发现,二维码只遮挡外围区域,或涂鸦不够厚、未完全覆盖底色时,AI 图片工具可能复原出可扫码的信息。专家表示,若涂鸦彻底覆盖核心数据区,AI 无法修复出可用二维码,建议处理时尽可能遮挡二维码 90% 的区域。
作者这几天的日常开发基本交给了 Claude Code 里的 Sonnet 5.5,体验是它写代码比 Kimi K3.1 和 GPT-6.1 更好用。在修 bug、加接口、改前端页面、跨文件重构等真实项目任务中,它响应快,写出的代码基本一次能用、很少返工。任务交出去后它能自己一路做完,没遇到过做到一半停住或原地绕圈的情况。
作者历时一个月调研郑州帮打法,结论是内核并未失效:自然流在缩,搜索场更值钱,后来者仍有机会。账号套利、纯免费流会失效,低毛利白牌半失效,而对分发逻辑的理解、内容工业化、测试放大机制、搜索占位不会失效。郑州帮打法本身没有秘密,门槛不在知不知道,而在缺少实战标准、做不做得出来。
LangChain 四年间从 LLM 应用工具库成长为完整的 Agent 工程体系,因此成为招聘 Agent 工程师时的常见要求。文章拆解了 LangChain、LangGraph、Deep Agents、LangSmith 的分工,并用 DeepSeek 模型演示了从 uv 搭建环境、@tool 定义工具到 create_agent 创建 Agent 的完整流程。
作者将衣柜管理拆成断舍离、定风格、搭单品三步,按场景配比重新规划衣橱。工作场景占比定在 70% 以上、外出 15%–25%、居家 5%–10%,拿不准的衣服留 30 天冷静期,能穿出 2 次以上才留下。整理两个月后作者对现状满意,纠结穿什么的时刻明显减少。
Simon Willison 记录 GitHub Universe 胸牌是一台彩屏电脑,Steve Francia 借助 Gemini 在上面跑起 NES 模拟器,并进一步部署了 Game Boy 和 Game Boy Color 模拟器。
Property Finder 团队发现 96.8% 的评测标签直接继承自单一模型预测而非人工核验,导致其他模型看起来都更差;文章介绍他们如何修正这种评测偏差后在 Bedrock 上做客观模型比较。
太阳能储能公司 Exowatt 介绍其借助 SageMaker 无服务器模型定制功能训练专用模型,在自身任务上准确率超过前沿通用模型。
微调开源模型 NVIDIA Nemotron,可让大模型掌握本地规则而不只是本地语言。通用大语言模型能作为强大基础,却常缺少特定应用所需的本地知识、文化细节与精度。后训练配合合适的数据与评测,即可把开源模型适配到这些需求。
Google 列出 Gemini 4 Argon 的 8 个实际用例,包括从一句提示写出 5000 行数学代码渲染 3D 场景、在 Gemini 应用中生成音视频互动工具,以及在 Antigravity 中编排子智能体、Blender MCP 和 Nano Banana 把桌面照片变成可玩游戏。
一位住在喜马拉雅山麓的开发者分享在断网、断电频繁的环境下,如何搭建和使用离线 AI 编码智能体完成工作,以及需要提前规划的模型、硬件与电力问题。
AWS 介绍工厂质检场景中,概念验证成功后如何用 SageMaker SDK v3 把计算机视觉模型扩展到 40 条产线、多摄像头,并管理各摄像头差异带来的模型生命周期问题。
AWS 介绍智能体每次启动都要重读全部上下文的问题,以及在 Bedrock 上使用 OpenAI 模型时的提示词缓存模式,让智能体无需重复输入相同上下文。
AWS 演示用 CDK 在托管 Amazon Bedrock Knowledge Base 上搭建企业级智能体检索,说明普通“一次检索一次生成”的 RAG 在大型资料库中为何失效。
Simon Willison 评测 Jeff Lindsay 的 webframe,认为它是快速轻量的浏览器 JavaScript 运行器,适合抓取、性能与 shot-scraper 相当,但存在 CSP 失败、0×0 视口、加载挂起等问题。
Google 收集 15 名大学生使用 Gemini 的方式,包括备考、整理笔记、做项目、学习新知识以及 vibe coding 作品集等。
Google Research 与斯坦福合作推出 AI Quests 系列第三课“Polar Peaks”,以绘制人脑图谱为主题教学生 AI 素养技能。
Simon Willison 制作 Seam Cutter,可在图片上横向或纵向切一刀并滑动两侧,用来裁掉长截图中间的无关部分。
Simon Willison 给出提示词,让 Claude Opus 5.5 为游戏 Battledrones 新增四方对称的四人地图 Compass Rose,并修改 WebSocket 多人联网代码以支持四名玩家。
Simon Willison 的工具 Quick Study 按从粗到细的笔触逐层重绘照片,可选油画、水彩或点彩风格、细节等级和 2 到 10 秒时长,并可下载 PNG。
AWS 说明智能体任务是依赖前序步骤的动作序列,往往没有唯一正确轨迹、只有整体成败反馈,监督微调难以胜任,并给出在 SageMaker AI 上进行多轮强化学习的实践方法。
Google 展示社区开发者用新前沿模型 Gemini 4 Argon 完成的 5 个复杂项目,强调其在深度推理和长流程任务上的能力。
IBM 介绍四个开放 Granite 时间序列模型和一个可扩展的预测接口,通过集成方式减少针对不同序列和任务挑选单一预训练模型的猜测。
Simon Willison 以 Apache 2.0 发布 Battle Drones 后,Gabriel Turpin 很快做了法语分支 Panache,把游戏改为 1900 年代蒸汽朋克法国背景并加入动画开场。
Hugging Face 系列教程第一篇,从零讲解如何在 AWS Trainium 上系统分析推理性能、定位时间消耗,不要求读者有性能分析经验。
作者分享几周来用 Claude Mods 按自己的 AI 工程工作流定制 Claude Code 的经验,认为不同工作流关注点不同,Claude Mods 让用户按自己的方式分配注意力。
Simon Willison 用 Claude vibe coding 做出类似《命令与征服》的即时战略游戏 Battle Drones,靠让 Claude“做得更有趣”调出可玩性,并支持附近设备通过音频同步实现联机。
GitHub 采访三位有十多年经验的 Java Champion,分享在使用 Copilot 时如何提供上下文、验证结果、保证可维护性并对交付负责。
GitHub 介绍当智能体在 Copilot 应用中完成主要改动后,如何把会话无缝转到 VS Code 中查看细节、手动修改并本地运行,而不必重新开始。
拥有 29 万多 TikTok 粉丝的创作者 Brooke Lacey 演示用 Claude Code、FFmpeg 和 Whisper 组成的工作流,约 15 秒剪辑一条手机原始视频。她还介绍了如何教 Claude 掌握自己的跳剪节奏、从评论区挖掘新脚本,以及无剪辑师的每周短视频运营。
Simon Willison 为其浏览和编辑文件夹文件的小工具 web-edit 加入文本和图片复制到剪贴板功能,方便从手机远程运行提示词测试后复制结果。
Chirp Pong 是一款双人挡板游戏,两部手机通过扬声器和麦克风的声音握手配对并交换球,不需要 Wi-Fi 或蓝牙。
LaTeX renderer 可把 LaTeX 源码用 MathJax 或 faster-latex 渲染,编辑器旁实时预览,支持从 URL 或 GitHub Gist 加载。
Tree Appreciator 每轮用同一种子生成两棵 3D 树,让玩家找出少量细微差异,如缺失的枝干或停落的小鸟。
Simon Willison 推荐 Anthropic 的文章,介绍其因过去半年代码变更速度激增而自研 Git 替代的源代码管理系统:今年 5 月日均合并约 2500 次改动,到 9 月已超过 3 倍以上。
Simon Willison 引述 Geoffrey Huntley:与其不断更新 AGENTS.md,不如写 pre-commit 钩子检查 diff 中绕过诊断模块的调用,直接让提交失败并注入提示,要求智能体改用指定库。
GitHub 介绍如何把组件结构、要运行的脚本和各框架约定等代码库规则写进上下文文件,让 Copilot 在跨项目修改时遵循这些规则。
GitHub 介绍 Copilot 应用中的 canvas 扩展:一种用户与智能体共享的可定制界面,让界面围绕用户想要的工作流成形。
Mistral 介绍帮助一家欧洲机构用 AI 智能体现代化积累数十年、原作者已离开且所用语言缺乏开发生态的科学代码库。